欢迎您进入东莞市金旭宏科技有限公司官方网站!

行业资讯
您当前的位置: 网站首页> 新闻资讯>行业资讯

车牌识别系统中车牌识别算法的原理及介绍

2024-08-19 17:09:30
0

车牌识别技术是一种静态图像的车牌号码。车牌颜色自动识别模式识别技术,当然也可以识别车辆动态视频,但车辆动态视频识别原理与静态图像识别原理相同,我们都知道视频由图片组成,车牌识别算法也从车辆动态视频中提取10到15帧,然后通过比较选择最清晰的图像进行识别。车牌识别系统一般由摄像设备、地感线圈、车牌号识别处理器(如计算机)、车牌识别算法、后台管理计费软件等组成。

算法的原理:

整个车牌识别算法包括车牌定位和车牌字符识别两部分,后者可以继续细分为车牌字符的分割、集成和字符识别。车牌字符识别部分主要通过设计训练分类器完成。

车牌识别

车牌识别过程:

1.车辆检查:识别车辆型号,确定这是一辆车,而不仅仅是一个车牌;

2.图像采集和处理:边缘提取,灰度矫正,图像光滑;

3.车牌号码。颜色识别;

3.车牌字符识别;

4.输出结果;

车牌识别产品有五个核心总结:

1.除了常见的蓝牌、黄牌、警牌外,还包括农用车牌、新能源车牌(绿牌)、教练车牌、大使馆车牌、zui新应急车牌;

2.识别速度快,达到毫秒级,优化识别算法和车牌定位;

3.车牌宽度低,识别距离远;

4.识别率高,

5.编写纯C代码。

移动车牌识别软件配置要求:操作系统:Android2.3以上,iOS6.0以上。

移动车牌识别软件硬件配置:推荐ARMCortex-A7以上,1GRAM。

移动车牌识别软件摄像头:支持自动对焦,200多万像素。

3Mbytes占用了移动终端车牌识别软件安装程序的空间。

应用车牌识别算法:

占道停车管理:占道停车收费。

车险:车险移动勘探。

警务通:巡逻执勤,交警执法。

智能停车管理:商场。社区停车场收费管理。


标签

Copyright © 东莞市金旭宏科技有限公司备案号:粤ICP备2021123939号 技术支持:赢网科技 主要从事于 , 欢迎来电咨询!