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车牌识别厂家讲述车牌识别的技术特点和识别过程

2024-08-19 17:35:03
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车牌识别厂家讲述车牌识别的技术特点和识别过程

技术特点。

车牌识别技术是现代智能交通系统的重要组成部分,应用广泛。根据计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术,处理和分析相机拍摄的车辆图像或视频图像,获得每辆车的车牌号码,完成识别过程。通过一些后续处理技术,可实现停车场出入口管理、入室盗窃管理、高速公路超速自动化管理、闯红灯电子警察、道路收费管理等。保持交通安全和城市安全,防止交通拥堵,实现自动交通管理具有现实意义。

中国标准车牌由汉字、英文字母和阿拉伯数字组成。汉字的识别与字母和数字的识别大不相同。汉字的识别增加了识别的难度。

识别过程。

自动车牌识别是一种模式识别技术,它使用车辆的动态视频或静态图像来自动识别车牌号码、车牌颜色。硬件基础一般包括触发装置(监控车辆是否进入视野)、摄像头装置、照明装置、图像采集装置、处理器用于识别车牌号码(如计算机)等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车辆的功能,称为视频车辆检测。完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时,触发图像采集单元取当前的视频图像。车牌识别单元处理图像,找到车牌位置,然后将车牌中的字符分开识别,然后形成车牌号输出。

车辆检测。

中国车牌暂停位置不统一。

在其他国家,车牌格式(如车牌尺寸、车牌上的字符排列等)通常只有一种类型,而在中国,车牌格式是基于不同的车型,它分为普通汽车、大使馆。汽车、警车、军车等,通常车牌也分为大型汽车和小型汽车。

中国汽车牌照的背景颜色和字体颜色有很多组合。在我们的日常生活中,有蓝白车牌、黄黑车牌和白黑车牌。车辆检测可采用埋线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等方法。视频检测可避免损坏路径,无需添加外部检测设备,无需纠正触发位置,省钱,更适合移动和便携式应用。

该系统需要较高的处理速度来检测视频车辆,并使用算法来实现图像采集和处理,而不会显著丢失帧。如果处理速度慢,则帧丢失,使系统无法以更快的速度检测到车辆,也难以确保识别处理从有利于识别的位置开始,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与自动车牌识别相结合具有一定的技术难度。


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