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停车场车牌识别技术要点

2021-08-30 10:33:18

 车牌辨认技能要求能够将运动中的轿车车牌从复杂布景中提取并辨认出来,经过车牌提取、图画预处理、特征提取、车牌字符辨认等技能,辨认车辆牌号、色彩等信息,现在较新的技能水平为字母和数字的辨认率可到达99.7%,汉字的辨认率可到达99%。
车牌自动识别


       车牌辨认在高速公路车辆办理中得到广泛使用,一起也越来越多的使用于泊车场收支办理体系中,大大节省了车主收支泊车场时刻,一起减轻了物业人员人工成本。

       车牌辨认技能结合软件使用能够完成车辆身份主动辨认、主动计费。在车场办理中,为进步收支口车辆通行效率,车牌辨认针对无需收泊车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建造无人值守的快速通道,免取卡、不泊车的收支体验,正改变收支泊车场的办理模式。

——车辆收支办理

      将车牌辨认设备装置于收支口,记载车辆的车牌号码、收支时刻,并与主动门、栏杆机的控制设备结合,完成车辆的主动办理。使用于泊车场能够完成主动计时收费,也能够主动核算可用车位数量并给出提示,完成泊车收费主动办理节省人力、进步效率。使用于智能小区能够主动判别驶入车辆是否属于本小区,对非内部车辆完成主动计时收费。在一些单位这种使用还能够同车辆调度体系相结合,主动地、客观地记载本单位车辆的出车状况,车牌辨认办理体系选用了车牌辨认技能,到达不泊车、免取卡,有效进步车辆收支通行效率。

——主动放行

      将指定的车牌信息输入体系,体系主动地识读经过车辆的车牌并查询内部数据库。关于需求主动放行的车辆体系驱动电子门或栏杆机让其经过,关于其它车辆体系会给出警示,由值班人员处理。可用于特别单位(如军事办理区、保密单位、重点保护单位等)、路桥收费卡口、高级住宅区等。

车牌辨认体系动身方法

      有两种触发方法,一种是外设触发,另一种是视频触发。

      外设触发工作方法是指选用线圈、红外或其他检测器检测车辆经过信号,车牌辨认体系接受到车辆触发信号后,收集车辆图画,主动辨认车牌,以及进行后续处理。该方法的长处是触发率高,性能安稳;缺点是需求切开地上铺设线圈,施工量大。

      视频触发方法是指车牌辨认体系选用动态运动方针序列图画剖析处理技能,实时检测车道上车辆移动状况,发现车辆经过时 捕捉车辆图画,辨认车车牌,并进行后续处理。视频触发方法不需凭借线圈、红外或其他硬件车辆检测器。该方法的长处是施工方便,不需求切开地上铺设线圈,也 不需求装置车检器等零部件,但其缺点也十分明显,由于算法的极限,该方案的触发率与辨认率较之外设触发都要低很多。

         从技能上评价一个车牌辨认体系,有两个目标,即辨认率、辨认速度。当然,前提是体系要能够安稳牢靠的运行。

辨认率

         一个车牌辨认体系是否实用,最重要的目标是辨认率。世界交通技能作过专门的辨认率目标论述,要求是24小时全天候全牌正确辨认率85%~95%。

       为了测试一个车牌辨认体系辨认率,需求将该体系装置在一个实践使用环境中,全天候运行24小时以上,收集至少1000辆天然车流通行时的车车牌进行辨认,并且需求将车辆车牌图画和辨认成果存储下来,以便调取查看。然后,还需求得到实践经过的车辆图画以及正确的人 工辨认成果。之后便能够统计出以下辨认率:

1、天然交通流量的辨认率=全牌正确辨认总数/实践经过的车辆总数

2、可辨认车车牌的百分率=人工正确读取的车车牌总数/实践经过的车辆总数

3、可辨认全牌正确辨认率=全牌正确辨认的车车牌总数/人工读取的车车牌总数

这三个目标决议了车牌辨认体系的辨认率,诸如可信度、误识率等都是车牌辨认过程中的中间成果。

       辨认速度

       辨认速度决议了一个车牌辨认体系是否能够满意实时实践使用的要求。一个辨认率很高的体系,如果需求几秒钟,甚至几分钟才能辨认出成果,那么这个体系就会因为 满意不了实践使用中的实时要求而毫无实用含义。例如,在高速公路收费中车牌辨认使用的作用之一是削减通行时刻,速度是这一类使用里削减通行时刻、防止车道 堵车的有力保证。

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